EAD разрабатывает модель для интеллектуального управления проектом по хранению пресной воды

EAD разрабатывает модель для интеллектуального управления проектом по хранению пресной воды

Агентство по охране окружающей среды Абу-Даби (EAD) в сотрудничестве с компанией Abu Dhabi Transmission and Despatch Company разработало модель интеллектуального управления для стратегического проекта по хранению подземных вод — Makhazin Al Khayr.

Модель направлена на использование систем искусственного интеллекта и машинного языка для управления и эксплуатации скважин, определения количества закачиваемой воды и контроля ее качества, чтобы вода, закачиваемая из 315 подземных скважин, оставалась в пределах допустимых спецификаций и стандартов для питьевой воды в Абу-Даби.

Проект также способствует значительному снижению затрат, уменьшению вмешательства человека в процесс эксплуатации и достижению наивысшей эффективности проекта без каких-либо ошибок.

Проект включает в себя эксплуатацию 315 подземных скважин, что составляет общее количество насосных скважин в проекте.

Эти скважины могут быть использованы в чрезвычайных ситуациях и способны перекачивать около 40 миллионов галлонов в день, чтобы преодолеть любой дефицит в поставках пресной воды.

Около 80 процентов этих скважин работают для перекачки необходимых объемов в чрезвычайных ситуациях, а 20 процентов являются запасными скважинами.

Новый проект был разработан по целому ряду причин, в том числе из-за возможности повышения солености воды в одной из скважин сверх допустимых пределов, установленных техническими условиями на питьевую воду в эмирате.

Если это произойдет, то необходимо будет принять решение о прекращении эксплуатации скважины и задействовать одну из резервных скважин. Было обнаружено, что использование человеческого фактора для реализации этой задачи потребует времени и может привести к ошибкам.

Данная модель позволяет прогнозировать качество подземных вод в будущем на основе используемой схемы эксплуатации. В соответствии с этой моделью можно определить скважины, соленость которых может превысить допустимые пределы и стандарты для питьевой воды.

Аналогичным образом EAD сможет обнаружить альтернативные и резервные скважины, качество воды в которых соответствует допустимым характеристикам и стандартам для питьевой воды.

Соответственно, технология искусственного интеллекта и машинный язык были использованы для того, чтобы связать эту численную модель подземных вод с операционной моделью проекта.

Эта система позволяет правительству Абу-Даби отслеживать объемы и качество выкачиваемых подземных вод, а также контролировать работу скважин, останавливая их работу до того, как они превысят допустимые нормы и спецификации качества воды.

Кроме того, новая система позволяет эксплуатировать альтернативную резервную скважину для поддержания количества и качества воды в допустимых пределах во время чрезвычайных ситуаций. Этот процесс происходит за доли минуты без участия человека.

Что особенно важно, управление и мониторинг осуществляются из центральных диспетчерских пунктов в штаб-квартире EAD в Абу-Даби без необходимости присутствия кого-либо на объекте или привлечения большого количества человеческой рабочей силы для управления проектом.

Проект считается одним из новаторских в этой области. Три молодых гражданина ОАЭ получили степени магистра и доктора наук, чтобы разработать эту систему и создать человеческий потенциал, который в будущем сможет разрабатывать такие высокоэффективные системы для достижения водной безопасности и борьбы с любыми чрезвычайными ситуациями в эмирате.

Похожие записи